通过自有价格预测与市场供需预测模型，精准锁定高价售电时机，并基于用户资源拓展场外及绿电合约， 有效管理风险、锁定利润。2025年，代理风电场站综合收益较被动结算提升约31.3%。

通过动态计算充放成本结合价格预测控制中标充放价差可以覆盖成本，将成本核算颗粒度细化到"时段平均"，构建以"单次充放电预期净收益"为决策依据的动态调度模型，实时响应市场价格变化，优化充放电时机，捕捉非典型价差机会，实现两充两放，放电比例提升最高100%。

‍根据AI、机器学习模型进行价格预测，针对性的进行负荷调节申报，同时结合中长期以及现货交易，开展了全省少有的虚拟电厂全批次交易，同时帮客户实现了可观的调节收入。

‍

通过专业的天气数据平台，运用深度学习算法训练进行价格预测，同时结合交易员丰富的经验进行综合决策，为售电公司实现百万级的盈利。

‍通过现场走访该加工企业，了解其生产行为及主要用能设备，结合山东电力交易市场价格特性，为其提供电力市场化交易及优化生产计划，在保障用户用工舒适度的前提下，成功帮助其用电成本降低20%。‍

‍‍通过多省现货价格、中长期交易情况、市场规模以及新能源出力等数据，进行深度分析，为金融、产研公司提供咨询报告。‍‍